本实用新型涉及光伏电站技术领域,具体为一种分布式光伏电站储能系统。背景技术:太阳能发电近年来飞速发展,同时光伏发电的设备极为精炼,可靠稳定、使用寿命长和安装维护简便,可直接将太阳光能转化为电能,是一种新型清洁能源。太阳能电池板在接收到太阳光能时,会将太阳光能转化为电能,并通过传输线转运至储能电站中,在分布式光伏发电站中,储能电站的形式多采用集装箱样式,在炎热的天气下,内部温度会急速升高,不利于蓄能电池进行充电和放电,并且容易导致蓄能电池损坏,从而影响蓄能电池的正常蓄能,降低了实际使用的效果。技术实现要素:本实用新型的目的在于提供一种分布式光伏电站储能系统,具备可加快散热速率的优点,解决了蓄能电池散热速率低的问题。为实现上述目的,本实用新型提供如下技术方案:一种分布式光伏电站储能系统,包括支撑板、底板、限位板、散热板、第二散热板和横杆,两个所述支撑板相对一侧内壁焊接有平行分布的底板和横杆,所述横杆位于底板上方,两个所述底板上表面均设置有散热板,所述散热板两侧表面对称安装有等距平行分布的第二散热板,所述散热板一侧表面两端对称插接有气管和第二气管。 储能不仅要配置好,更要用得好、收益好。生活储能系统经验丰富
且通过在封盖上设置散热组件来对散热通道的热量进行散热以及快速排热,从而避免两电池储能箱之间的区域产生热量集中区,保证电池储能系统的安全性。附图说明附图1为本实用新型的整体结构的立体示意图;附图2为本实用新型的整体结构的侧视图;附图3为本实用新型的整体结构的俯视图;附图4为本实用新型的a-a向半剖示意图;附图5为本实用新型的电池储能箱的结构示意图;附图6为本实用新型的整体结构的示意图。具体实施方式下面结合附图对本实用新型作更进一步的说明。如附图1至附图4所示,***实施例:一种电池组的安全储能系统,包括基座1、封盖3、电池储能箱2和散热组件4,两组所述电池储能箱2间距设置在基座1的上方,且所述封盖3盖设在两组所述电池储能箱2的上方,所述封盖3通过锁紧组件等进行锁紧固定,保证两电池储能箱的稳定,两组所述电池储能箱2、基座1、封盖3之间形成具有水平方向上两端开口的散热通道6,在所述封盖3上沿散热通道6的长度方向设置有至少一组散热组件4,且所述散热组件4对应于散热通道6设置,所述散热组件4为散热扇,所述散热扇向散热通道6抽风或排风,以同时对两电池储能箱2进行散热,且所述散热扇通过电池储能箱2内部的电池组8进行供电。生活储能系统经验丰富共享储能把储能资源释放给整个电力系统,提供电网调频调峰、平衡输出、缓解电力波动作用。
进行电流幅值计算得到的反馈电流幅值ix比较后得到差值δix,对δix进行比例积分运算得到输出脉宽调制系数pmx;8)第x个储能变流器根据脉宽调制系数pmx和频率系数do及pwm算法生成驱动信号,实现开关管导通和关断控制;9)并联的各储能变流器自动均分负载。每一台并联的储能变流器的电流幅值参考值均相等,都为并网点pi运算得到的电流参考值io-ref,由于参考电流io-ref是由总电流检测值i和总电流参考值iref经pi运算生成的,因此系统可自动均分负载,特别是当并联储能变流器数量发生变化时,系统可自动重新均分负载。当并联的储能变流器数量发生变化时,系统也可自动对功率进行重新分配。实施例四在一个或多个实施例中,为了实现每一个并联的储能变流器的直流输出端可以连接不同电压等级的电池,公开了一种储能变流器的控制方法,参照图8,包括:以某台变流器a相控制过程为例,储能变流器通过交流滤波器、变压器t1及并网/并联控制柜与电网连接,直流侧dc1+及dc1-接电池的正负极,同时dc2+及dc2-,dc3+及dc3-连接的电池型号及电压等级与dc1+及dc1-连接的电池型号及电压等级不同。因三相直流输出端连接不同型号及电压等级的电池,储能变流器上电时,首先保证kdc1及kdc2断开。
3.不断持续优化控制策略,形成自学习型系统。我们已经在运行的一个电站,EMS能够根据电池BMS的采集数据、光伏发电实际和预测数据以及电网调度指令,通过人工智能算法在线对储能系统进行充放电修正。在数据每天都不一样的情况下,可以实现对PCS的工作模式进行自由切换。如果在调频阶段就切换成V/F模式,如果在一般阶段就用PQ源模式,所有的工作状况是根据现场的实际情况在不停切换的,从而确保电池在各种工况下循环寿命大化。关键技术7——“新能源+储能”的协调控制通过不同的EMS控制策略,“新能源+储能”可以参与电网调频、调峰并能够提前24小时对新能源发电出力进行预测,预测精度能够达到85%以上,高于火电等常规机组的调节性能。这个技术的实现使得光伏、风电配置储能系统后将转变为一个可控能源,随着新能源和储能系统度电成本的不断降低,新能源将替代化石能源**终实现能源,而且这个是可以远程操控的。关键技术8——微电网及微电网集群控制未来的发展趋势是以微电网为单元,微电网集群为区域的供电方式,大电网将逐步退至后备电源的地位。由此衍生出的虚拟电厂、云端大数据调度平台以及各种人工智能算法。 储能技术的研究、开发与应用主要是以储存热能、电能为主。
现货市场模式,即储能通过现货市场交易模式获得电量收益。上述电力辅助服务市场尚未达到真正市场化程度,各地现行的辅助服务市场中,一般都是采取卖方报价、竞价,调度方根据价格由低到高依次调用,将费用平均分摊给纳入辅助服务补偿机制范畴的其他发电商和用户;该方式不如多买多卖的市场来得更高效、更公平合理,另外并非交易主体的调度方却拥有对服务提供者的选择权,而**应该拥有选择权的辅助服务费用支付方却只能被动分摊。国外部分国家在开展现货交易的过程中就可实现电力辅助服务(特别是调峰),国内暂未完善电力现货市场(部分省市如广东正在试点),但电力辅助服务问题比较紧迫,因此才出现先有电力辅助服务市场,再向电力现货市场过渡的问题。 储能市场巨大,随技术进步,储能方式也会产生变化,未来代表性的储能技术包括超导储能和超级电容器储能。生活储能系统经验丰富
根据不同需求,储能提供平抑波动、辅助调峰、辅助调频、容量备用等多种功能组合。生活储能系统经验丰富
在采样参数数据异常时根据模型识别算法进行特征识别,输出电池故障类型及位置。如充放电时电池极柱处温度过高,其他位置电池电压、温度正常,则应该是极柱端子连接松动导致阻抗过大,极柱处发热所致,此时如温度超过60℃,可输出极柱温度一级报警,开启风扇并将充放电倍率限定在,如温度进一步升高到70℃以上,则输出温度二级报警,开启风扇同时禁止充放电并延时切断接触器。另外,通过三类气体历史数据拟合出每种气体的浓度变化曲线及其在产气总量中的占比情况,并根据电池soc及温度变化情况,采用滤波算法排除干扰,通过已建立的电池soc-温度-气体浓度的数学模型,输出电池故障级别并预测发展趋势,由此解决单一气体阈值法所造成的漏报、误报及预警滞后问题。电池soc-温度-气体浓度的数学模型的建立方法具体如下:采用离线参数辨识法对某一类型的电池进行热失控产气测试,测试其在不同soc及温度环境下产生多种气体的浓度数据和产气占比数据,分别得出soc-多气体曲线和温度-多气体曲线,利用matlab仿真软件的多项式拟合功能将上述曲线拟合为多阶函数,得到电池soc-温度-气体浓度的数学模型,并完成模型的参数辨识;根据测试实际情况对模型参数对应故障程度进行标定。生活储能系统经验丰富
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